近年来，北京将科学智能作为业态布局新赛道，加快开辟科学研究新路径。不同于人类先试错后总结，AI基于先验规律，带着“答案”精准规划实验。依托AI+该领域，科研从“经验归纳”走向“智能演绎”。戴纳科技董事长迟海鹏指出，融合AI垂类大模型、具身智能机器人、这一商讨的“这一技术”，可自主设计实验路径、处理样品、操作实验仪器、出具分析报告，代替人工完成重复性、精细化与危险性实验。尽管AI for Science展现出巨大的变革潜力，但仍存在科研环节“孤岛化”、单一学科视角受限等短板。北京市科委、中关村管委会表示，北京于2021年支持成立全球首个专注AI for Science行业商讨与发展的新型研发机构——北京科学智能研究院，该领域，打通“读文献、设计方案、做干实验、做湿实验、成果应用”科研链路，整合模型、数据、这一研究等核心科研要素，覆盖多学科科研场景。2025年7月发布全国首个面向科学智能的专项地方政策，提出到2027年推动AI for Science在基础研究、医药健康等范围开展深度应用。迟海鹏说，AI具备自该领域，通过全流程闭环迭代及反馈优化，动态调整研发实验路径，提高实验成功率和效率，在化学实验、生产优化及质量预测等领域发挥重要作用。北京科学智能研究院副院长、这一研究助理教授陈帜称，依托“设计-仿真-制造-试验”该范围，团队利用多智能体协作，处理传统研发中的多学科壁垒、依赖人工经验、试错成本高等问题，将火箭发动机热试车次数由数十次压缩至个位数，研发周期从数月降至两周。
今日商丘
新浪微博
商丘网